Giới thiệu khóa học: Triển khai thực tiễn Hermes Agent
Khóa học Triển khai thực tiễn Hermes Agent dẫn bạn đi trọn một lộ trình: từ dòng lệnh đầu tiên đến một hệ sinh thái AI agent vận hành thật — từng bước, từng mô-đun, có source code mẫu và cộng đồng hỗ trợ.
Mình viết series bài về Hermes Agent từ đầu năm đến nay, mỗi bài giải quyết một mảnh ghép: cài đặt, cấu hình model, dashboard, Telegram, multi-agent, Open WebUI, local model, session, git worktree…
Và có một điều mình nhận ra sau cả chặng đường đó: ai cũng dễ dàng bắt đầu, nhưng rất ít người đi tới cùng.
Bạn đọc bài cài đặt, làm theo được — nhưng rồi tới bước cấu hình model, kết nối Telegram, mở dashboard, bạn bắt đầu cảm thấy lạc. Mảnh ghép này nằm ở bài này, mảnh ghép kia nằm ở bài kia, và không có ai chỉ cho bạn bước nào đi trước, bước nào đi sau, và cái gì thực sự quan trọng.
Nếu bạn từng có cảm giác đó — bài viết này dành cho bạn.
Học thì không thiếu bài. Thiếu một lộ trình dẫn bạn đi trọn một vòng, từ đầu đến nơi agent thực sự vận hành cho bạn.
Mình đã gói tất cả — những gì mình đã thực sự làm được, những bẫy mình đã vấp, những cấu hình đã được test — vào một khóa học hoàn chỉnh. Và nó đã ra mắt.
🚀 Khóa học Triển khai thực tiễn Hermes Agent đã mở
Ngày 29/08/2026, mình chính thức mở khóa học trực tuyến cao cấp Triển khai thực tiễn Hermes Agent — tên ngắn gọn là HAC – Hermes Agent Course.
Đây không còn là giảng lý thuyết dài dòng. Đây là một lộ trình triển khai thực tiễn: mỗi mô-đun là một phần của hệ thống thật, chạy thật, đã được mình test lại. Bạn học xong mô-đun nào, hệ thống của bạn tiến thêm một bước một — đến khi bạn thực sự có trong tay một cỗ máy AI agent vận hành 24/7 cho chính bạn.
Tổng quan khóa học:
- 20+ mô-đun thực hành — mỗi mô-đun là một phần của hệ thống thật, chạy thật. Mục tiêu đạt 50-60 mô đun hữu ích.
- 12,5 giờ+ thời lượng tự học & triển khai (ước lượng)
- 15+ tech stack ứng dụng được ngay vào workflow
- 100% nội dung là thực hành đã được test
- Truy cập trong vòng 1 năm tính từ lần đầu mở mỗi nội dung — tự sắp xếp theo nhịp học & làm của bạn
Mỗi phần không chỉ dạy bạn làm gì, mà còn giải thích tại sao — để bạn không phải đi vòng vòng lại từ đầu khi gặp một tình huống mới.
Lộ trình — 4 chặng, đi từ nền tảng đến hệ sinh thái
Khóa học được sắp xếp theo đúng thứ tự bạn cần đi qua. Mỗi chặng đứng vững trên chặng trước, và khi bạn đi hết, bạn sẽ thấy mình đang vận hành một thứ mà trước đó chỉ mới là một "ý tưởng trong đầu".
I. Nền tảng, Cài đặt và Thiết lập cơ bản
Nơi mọi thứ bắt đầu — bạn dựng Hermes Agent chạy thật, và học cách điều khiển nó bằng những công cụ cơ bản nhất.
- 1. Cài đặt Hermes Agent & Dashboard bằng Docker Compose — dựng agent và dashboard trên VPS chỉ với vài dòng compose
- 2. Cấu hình AI model, curator model và các tùy chọn cơ bản — chọn và đổi model đúng cách
- 3. Làm quen với Hermes Dashboard và Hermes Desktop — quản lý agent qua giao diện
- 4. Kết nối Telegram — giao việc cho agent từ thiết bị di động thông qua ứng dụng chat Telegram
- 5. Cấu hình multi-agent (profile) — tách các agent chuyên biệt
- 6. Quản lý session hiệu quả
- 7. Sử dụng skill thành thục
II. Công cụ nâng cao
Khi agent đã chạy, đây là lúc bạn dạy nó bền bỉ hơn, tự học, và chạy local model.
- 1. Slash goal và steer — Agent bền bỉ theo đuổi mục tiêu
- 2. Slash learn — Agent học và kết thành kỹ năng
- 3. LiteLLM — Proxy quản lý các model AI
- 4. llama.cpp — Self-host hiệu quả model AI
- 5. Open WebUI — Giao diện web chat với Hermes Agent
III. Tech Stack ứng dụng
Phần mình thích nhất — ghép Hermes Agent vào đúng những công cụ bạn đã dùng, để nó trở thành một thành viên trong workflow hàng ngày của bạn.
- 1. Memos — Hệ thống ghi chú và sắp xếp thông tin
- 2. Linear — Người và Agent làm việc cùng nhau
- 3. Bookmark mọi thứ bằng Hermes Agent — không cần phải vibe coding
- 4. Understand-anything — Tech Stack hiểu mọi thứ
- 5. Design & Frontend skill để tạo trang landing page đẹp
- 6. Diagram Design — skill vẽ diagram đẹp và cá tính
IV. Multi-Agent và Hệ sinh thái
Đích đến. Ở đây bạn không còn một agent nữa — bạn dựng cả một hệ sinh thái agent làm việc cùng nhau, và bạn làm việc với chúng.
- 1. Sử dụng Kanban board
- 2. Herdr — Bảng điều khiển multi-agent
- 3. Firecrawl — Tìm kiếm và trích xuất thông tin
- 4. Honcho — Thư viện memory cho AI agent
- 5. Paperclip — Thiết lập công ty 0 người
Nếu đọc tới đây bạn đã thấy hình ảnh "hệ sinh thái" — đó chính là điều khóa học đưa bạn tới. Không phải một công cụ, mà là một thế giới làm việc mà AI agent là đồng đội của bạn.
Một (vài) bài học miễn phí, để bạn cảm nhận chất lượng trước khi quyết định
Mình hiểu quyết định bỏ tiền cho một khóa học không bao giờ nhẹ. Nên mình mở một bài học miễn phí cho bạn bắt đầu ngay — chỉ cần đăng ký tài khoản miễn phí, không cần trả trước bất cứ thứ gì:
Cài đặt Hermes Agent & Dashboard bằng Docker Compose — mô-đun đầu tiên của khóa, chính là bước "dựng agent chạy thật" mà nhiều người đã làm theo thành công.
Hãy học thử bài miễn phí này trước. Nếu bạn thấy nó đi đúng nhịp bạn cần, phần còn lại của lộ trình đang đợi bạn phía sau.
Đăng ký ngay
Khóa học đã chính thức mở. Bạn chỉ cần tạo tài khoản trên hệ thống khóa học là có thể bắt đầu ngay — và khi đăng ký sớm (trong năm 2026), bạn nhận ưu đãi ra mắt giảm lên tới 40% thay vì mức giá tiêu chuẩn sau đó.
- Xem giới thiệu khóa học:minhng.info/hermes-agent-course
- Tạo tài khoản & đăng ký học ngay:course.minhng.info
Ưu đãi có số lượng giới hạn — khi hết, giá sẽ trở về mức tiêu chuẩn và các đợt giảm sâu sau đó khó đạt tới mức này nữa. Nên nếu bạn đã sẵn sàng, đây là thời điểm tốt nhất để bắt đầu.
Câu hỏi thường gặp
Khóa học dành cho ai? Dành cho người đam mê công nghệ, lập trình viên, kỹ sư triển khai/vận hành, và bất kỳ ai muốn dùng AI Agent vào việc thực sự. Không yêu cầu kinh nghiệm trước về Hermes Agent — mình bắt đầu từ bước đầu tiên.
Tôi cần chuẩn bị gì? Một laptop hoặc một VPS (chọn bất kỳ nhà cung cấp nào), kiến thức cơ bản về terminal trên Ubuntu, Docker, Python. Phần còn lại — khóa học dẫn bạn đi từng bước.
Tôi sẽ có bao lâu để học? Bạn truy cập được nội dung trong vòng 1 năm tính từ lần đầu mở từng bài — nghĩa là bạn thoải mái sắp xếp theo nhịp học & làm của mình.
Có hỗ trợ sau khi đăng ký không? Có. Bạn được vào cộng đồng hỗ trợ riêng, có kênh DMs để hỏi khi gặp lỗi, và mọi nội dung cập nhật/bổ sung sau này đều là miễn phí.
Mình viết series Hermes Agent vì mình tin rằng một AI agent tự vận hành, biết ghi nhớ và tự cải thiện, đang thay đổi cách chúng ta làm việc. Và mình muốn nhiều người — đặc biệt là những người Việt Nam — có thể tự dựng được hệ thống của chính họ, không phải chỉ "biết" mà là chạy thật.
Khóa học này chính là con đường mình đã đi, gói lại để bạn đi nhanh hơn và ít vấp ngã trầy trật hơn.
Nếu bạn đang phân vân — đừng đợi đến khi "sẵn sàng hoàn toàn". Bắt đầu với bài miễn phí, rồi để lộ trình phần còn lại thuyết phục bạn.
Chúc bạn một hành trình triển khai suôn sẻ. Mình gặp bạn ở trong khóa học. 🚀
Hãy tham gia group Khám phá Hermes Agent để cùng trao đổi và học hỏi.
Danh sách bài viết series Hermes Agent:
- Tut 0: Hermes Agent là gì?
- Tut 1: Cài đặt và cấu hình Hermes Agent trên VPS ─ Docker Compose
- Tut 2: Luôn duyệt lệnh tự động ─ Fix DANGEROUS COMMAND Security scan
- Tut 3: Cài đặt giao diện quản lý Hermes Agent ─ Dashboard
- Tut 4: Model dự phòng ─ Fallback Provider
- Tut 5: Thiết lập multi-agent với tính năng Profiles
- Tut 6: Giao diện Open WebUI quản lý multi-agent
- Tut 7: Lập trình đa nhánh git worktree
- Tut 8: Tích hợp Local LLM Model — Custom Endpoint
- Tut 9: Multi-session song song trong Telegram
- Tut 10: Kết nối remote gateway và quản lý nhiều profile
Khóa học bài bản & chuyên sâu:
Tham gia ngay group trên Facebook để cùng thảo luận với đồng bọn nhé:
- Fanpage Minh: https://www.facebook.com/minhng.info
- Khám phá Hermes Agent: https://www.facebook.com/groups/hermes.agent.vn
Khám phá Hermes Agent
